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[–] keepthepace@slrpnk.net 2 points 6 months ago* (last edited 6 months ago) (1 children)

Deux solutions:

  1. virtual environments. C'est un must si tu testes plein de repos tout le temps, ça te permet d'avoir plusieurs env pythons avec des libs de différentes versions en même temps,
  2. la solution bourrin/paresseux: image docker dés que c'est possible.

Stable Diffusion je le fais avec des envs virtuels, mais je crois qu'ils fournissent des images dockers aussi et comme c'est une UI web (enfin, AUTOMATIC1111 l'est, je suppose que tu utilises ça?) ça s'y prête très bien.

[–] keepthepace@slrpnk.net 2 points 6 months ago (1 children)

Dans les deux cas, apprendre à utiliser les virtual environments ça prend pas longtemps (y a littéralement 3 commandes à connaître: créer un venv, l'activer, le désactiver) et apprendre à utiliser docker est un truc qui va te donner envie de l'utiliser partout aussi tellement ça facilite les déploiement, mais là il faut prévoir une journée pour comprendre comment ça marche. Ceci dit, t'as pas besoin de tout comprendre pour lancer une image, généralement les instructions à copier coller sont données dans le README quand un repo te fournit une image docker.

[–] Kuinox@lemmy.world 2 points 6 months ago

AUTOMATIC1111 l’est, je suppose que tu utilises ça?)

Oui, ca utilise aussi des virtualenv, mais j'ai réussis a flinguer quelque chose en essayant d'upgrade pour pouvoir utiliser SDXL.

la solution bourrin/paresseux: image docker dés que c’est possible.

Ouai je pense que je vais devoir passer par ca...

apprendre à utiliser docker

Je connais déjà docker (et j'ai déjà utilisé) mais j'aime pas :p. Je considère que c'est du scotch pour résoudre les problème des distribs linux. Je pense que je vais quand meme l'utiliser vus les soucis que j'ai même avec des virtualenv.